SELECT|INSERT]INTO destination IN
{path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}
FROM tableexpression IN
{path|["path" "type"]|[""[type;DATABASE=path]]}
destination
PartA....FROM Table
IN ""[dBASE IV;DATABASE=C:\DBASE\DATA\SALES;];
PartB....FROM Table
IN "C:\DBASE\DATA\SALES" "dBASE IV;"
例如：Microsoft Jet database
SELECT 顾客编号
FROM 顾客表格
IN CUSTOMER.MDB
WHERE 顾客编号 Like "A*";
其中CUSTOMER.MDBO 为Jet database 的数据库名称，其中包含了顾客表格。
例如：dBASE III or IV
SELECT 顾客编号
FROM 顾客表格
IN "C:\DBASE\DATA\SALES" "dBASE IV;"
WHERE 顾客编号 Like "A*";
所以当我们使用不同于ACCESS 的数据库时，必须指明该数据库的类型名称。作者: 江南细雨 时间: 2006-10-12 09:31 标题: 全面接触SQL语法(4)
HAVING 条件子句
指定一特定的分组记录，并满足HAVING 所指定的条件或状态，但条件是针对分组的条件设置。
SELECT fieldlist
FROM table
WHERE selectcriteria
GROUP BY groupfieldlist
HAVING groupcriteria
fieldlist
显示被查询的字段名称。(可与ALL，DISTINCT，DISTINCTROW，或TOP相结合)
table
欲查询数据的表格名称。
selectcriteria
选取标准。
groupfieldlist
分组记录的字段名称，到多10个字段。而这些字段的顺序决定最高到最低的分组阶层。
groupcriteria
决定什么样的分组记录要被显示。
HAVING跟WHERE 的用法相当类似，不同之处在于HAVING必须用于GROUP之后的分组数据上。
例如：
SELECT 分类编,Sum(库存数量)
FROM 产品表格
GROUP BY 分类编号
HAVING Sum(库存数量)>100 AND 产品名称 LIKE "*纸"；
GROUP BY 条件子句
依据指定的字段，将具有相同数值的记录合并成一条。
SELECT fieldlist
FROM table
WHERE criteria
GROUP BY groupfieldlist
fieldlist
欲读取的字段名称。(可与ALL，DISTINCT，DISTINCTROW，或TOP合并使用)
table
被查询的表格名称。
groupfieldlist
分组记录的字段名称，到多10个字段，而这些字段的顺序决定最高到最低的分组层次。
例如：
SELECT 姓名,Count(姓名)AS 职员姓名
FROM 职员表格
WHERE 部门名称='业务部'
GROUP BY 姓名
FROM 条件子句
指定表格名称或是查询，其中包含列在SELECT语句的字段数据。
SELECT fieldlist
FROM tableexpression[IN externaldatabase]
fieldlist
表格中的字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合)
tableexpression
表格名称，或多个表格的算式。
externaldatabase
若该表格参考到外部的数据库时，将其完整的路径名称记下。
例如：
从职员表格下，查询出所有姓名字段的数据(只有姓名字段被查询，其他则不显示)。
SELECT 姓名 FROM 职员表格；
WHERE 条件子句
指定查询的条件与限制。
SELECT fieldlist
FROM tableexpression
WHERE criteria
fieldlist
字段名称。(可与ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,或TOP相结合)
tableexpression
表格名称，或多个表格的算式。
criteria
查询的结果，必须依照这一限制标准。
例如：
要查询出职员表格中，所有姓氏是李的数据，可以用下面的语句。
SELECT 姓名
FROM 职员表格
WHERE 姓氏='李';作者: 江南细雨 时间: 2006-10-12 09:31 标题: 全面接触SQL语法(5)
BETWEEN...AND 运算符
决定某一人数值是否介于特定的范围之内，此运算符只可以用在SQL的语句中。
expr[Not]BETWEEN value1 AND value2
expr
指定要加以计算的字段与表达式的组合。
value1,value2
所指明的数值范围。
例如：
若是要从职员表格查询出所有年龄介于25-30岁的员工，可以利用下面的程序来做。
SELECT 姓名,年龄 BETWEEN 25 AND 30
FROM 职员表格；
[TABLE]query1 UNION [ALL][TABLE]query2 [UNION [ALL]
[TABLE]queryn [...]]
query1,query2,queryn
为一个SELECT的语句，或是一个已存在的查询名称，或是一个已存在的表格名称。
例如：
你可以利用下面的SQL语句，将订单数量超过1000的顾客表格记录，与新客户表格作UNION的操作。
TABLE 新客户表格 UNION ALL
SELECT *
FROM 顾客表格
WHERE 订单数量>1000；
ALTER语句
在一个表格被建立之后，利用ALTER语句，我们可以去修改表格的字段设计。
ALTER TABLE table
{ADD {COLUMN field type[(size)][CONSTRAINT index]
|CONSTRAINT multifieldindex}
|DROP {COLUMN field|CONSTRAINT indexname}}
table
欲被ALTER的表格名称。
field
要被增加或删除的字段名称。
type
字段数据类型。
size
字段大小。
index
对此字段的索引。
例如：
在职员表格中新建一个“薪水”的字段。
ALTER TABLE 职员表格
ADD COLUMN 薪水 CURRENCY；
例如：
在职员表格中删除一个“薪水”的字段。
ALTER TABLE 职员表格 DROP COLUMN 薪水；
DROP语句
针对所指定的表格或字段加以删除，或是把索引删除。
DROP {TABLE table|INDEX index ON table}
table
欲删除之表格或索引依附之表格名称。
index
欲从表格中删除的索引名称。
例如：
从职员表格中，删除编号索引。
DROP INDEX MyIndex ON Employees;
例如：
从数据库中，删除整个表格。
DROP TABLE 职员表格；
INSERT INTO语句
新建一条数据到表格当中。
多条记录新建查询：
INSERT INTO target [IN externaldatabase][(field1[,field2[,...]])]
SELECT [source.]field1[,field2[,...]
FROM tableexpression
单条记录新建查询：
INSERT INTO target[(field1[,field2[,...]])]
VALUES(value1[,value2[,...])
target
新建记录的表格名称。
externaldatabase
外部数据库的路径，搭配IN条件子句使用。
source
若是记录从其它表格中拷贝时，指明该表格的名称。
field1,field2
欲增加数据的字段名称。
tableexpression
表格名称或描述记录是从哪一个表格中插入的表格名称。配合INNER JOIN，LEFT JOIN，或 RIGHT JOIN 运算符一起使用。
value1,value2
欲插入表格中的数值。
例如：
在客户数据表格中，从新的表格插入数据。
INSERT INTO 客户数据表格
SELECT 新客户数据表格.*
FROM 新客户数据表格；
例如：
在职员表格中插入数据。
INSERT INTO 职员表格(姓名，生日，职称)
VALUES("王荣","57/12/11","经理");
例如：
从训练人员表格中，将职员雇用时间超过30天者，加入到正式职员表格中。
INSERT INTO 职员表格
SELECT 训练人员表格.*
FROM 训练人员表格
WHERE 雇用天数>30；
UPDATE语句
建立一个UPDATE的查询，通过条件的限制来修改特定的数据。
UPDATE table
SET newvalue
WHERE criteria;
table
欲修改数据的表格名称。
newvalue
欲修改成的数值(将该项数值插入到特定的字段当中)。
criteria
查询条件，用来决定要修改哪些记录。
例如：
若是要把订单表格中的订单数量修改成1.1倍，运费为1.03倍，可利用下列之SQL语句来完成。
UPDATE 订单表格
SET 订单数量=订单数量 * 1.1，运费=运费 * 1.03倍
WHERE 运达地点='美国'；
当我们完成修改后，你可以利用 SELECT 语句，配合同样的 WHERE 条件子句，来察看修改的数据是否正确。
事实上，要利用SQL完成某些看似复杂的操作，并不需要繁琐的SQL命令组合，或是许许多多的步骤才能完成，其实最重要的还是要活用SQL命令，才会在最精简的SQL语句里获得最高的效率。作者: haotian 时间: 2008-5-7 16:47
